Одной из наиболее важных задач статистического изучения социально-экономических
явлений и процессов является их рассмотрение в постоянном движении и развитии.
В основе изучения процесса развития явлений лежит построение и анализ рядов
динамики. Примером динамических рядов является движение во времени абсолютных
значений показателей доходной и расходной частей бюджета Оренбургской области
за период 1998–2003 гг. Задача статистики состоит в том, чтобы на основе этих
данных установить тенденции и закономерности движения всех доходных и расходных
статей областного бюджета во времени, каждая из которых несет специфическую
смысловую нагрузку.
Чтобы характеризовать процесс развития явлений во времени
реальными, а не номинальными величинами, уровни ряда должны быть сопоставимыми
между собой. В научных публикациях последнего периода недостаточное внимание
уделяется проблемам сопоставимости данных, используемых в исследованиях. Между
тем одним из условий обработки и анализа статистической информации является ее
достоверность и объективность. Это требование реализуется посредством
применения единой методологии вычисления показателей, равной полнотой охвата
объекта, равенством интервалов времени и, наконец, расчетом показателей в
единых сопоставимых ценах.
В последние годы в статистических сборниках накопился
значительный объем информации о динамических процессах, характеризующих динамическими
рядами, уровни которых вычислены в текущих ценах. Расчет и анализ показателей
динамики в таких рядах лишены реального экономического смысла. По нашему
мнению, динамический анализ доходов и расходов бюджетов как на федеральном, так
и на региональном уровнях в текущих ценах за ряд лет не является экономически
корректным и данные ряды динамики требуют переосмысления и переоценки. Однако
методический аспект решения этой задачи остается неразработанным.
Очень часто пересчет показателей в сопоставимый вид
осуществляется на основе индекса потребительских цен. В своей книге «Экономика
России в 1992-1997 гг.: тенденции, анализ, прогноз» А. А. Френкель говорит о
нецелесообразности использования в современных условиях классических моделей
инфляции и некоторых количественных измерителей инфляционных процессов, в
частности, индекса потребительских цен. Данный индекс, по мнению
А. А. Френкеля, характеризует лишь спросовую
составляющую инфляции в сфере потребления. Таким образом, спросовая
составляющая в сфере производства и затратная составляющая остаются не идентифицированы.
Поэтому необходимо использовать такой показатель инфляции, который учитывал бы
все ценовые процессы в течение определенного периода времени.
Нам представляется, что для обеспечения сопоставимости
статей бюджета региона во времени возможен пересчет показателей 1998-2002 гг. в
цены 2003 года на основе индекса – дефлятора ВРП. Для того чтобы полученные
данные могли применяться в дальнейших исследованиях и в прогнозировании, мы предлагаем
за базисный период брать последний год в анализируемом отрезке времени, в нашем
случае 2003 года.
Правомерность указанных действий можно обосновать теоретически
и ссылками на законодательные акты Правительства РФ. Теоретическое обоснование
заключается в том, что ВРП – это, во-первых, поток товаров и услуг, а
во-вторых, – это поток первичных доходов в регионе, полученных резидентами
экономики в результате их участия в производственной деятельности и от
собственности. Также правомерность применения индекса-дефлятора отчасти можно
обосновать ссылкой на Постановление Правительства РФ от 21 марта 1996 г. № 315 «Об
утверждении Порядка исчисления индекса инфляции, применяемого для индексации
стоимости основных фондов и иного имущества предприятий при их реализации в
целях определения налогооблагаемой прибыли».
Данная методика приведения показателей в сопоставимый вид
применима при анализе динамики лишь годовых значений статей бюджета, так как индекс-дефлятор
ВРП рассчитывают только по годам. Если же проводится помесячный анализ динамики
за ряд лет с выявлением тенденции, цикличности и сезонности колебаний, то здесь
применима другая методика.
Формула пересчета доходов городского бюджета из действующих цен в сопоставимые:
,
где – доходы бюджета в
сопоставимых ценах; – доходы бюджета в
действующих ценах; – цепной
коэффициент для пересчета доходов бюджета из действующих цен в сопоставимые.
Главной проблемой дальнейших расчетов по переводу
действующих цен в сопоставимые является определение формулы для расчета
искомого kn.
В качестве такого коэффициента Френкель предлагает использовать агрегированный
индекс инфляции, включающий количественные показатели, отражающие спросовую составляющую в сфере потребления (индекс
потребительских цен на товары и услуги) и спросовую составляющую
в сфере производства (индекс цен предприятий-производителей на промышленную
продукцию, индекс цен в капитальном строительстве, индекс цен в промышленности
на приобретенные ресурсы, а также индекс цен на грузовые перевозки), но и
индекс роста неплатежей в экономике за соответствующий период как характеристику
затратной составляющей инфляции, взятые с соответствующими весами, рассчитанными
по коэффициентам парной корреляции. Поскольку при определении структуры сложной
системы целесообразнее применять не коэффициент корреляции, а его квадрат,
называемый коэффициентом детерминации, то веса для индексов, участвующих при
выведении агрегированного индекса инфляции, будут рассчитываться по следующей
формуле:
,
где – коэффициент парной
детерминации между i-м и j-м
показателями (i,j = l,2,....,
n).
При адаптации описанной методики к пересчету бюджетных
доходов из предложенного А. А. Френкелем перечня индексов ряд показателей был исключен
после расчета веса каждого из них в агрегированном индексе инфляции. Это было
вызвано слишком незначительной величиной их весов.
Итоговая формула коэффициента для перевода действующих цен в сопоставимые выглядит следующим образом:
,
где – коэффициент перевода
действующих цен в сопоставимые, причем =1;
– индекс потребительских
цен на товары и услуги;
– индекс цен
предприятий-производителей на промышленную продукцию;
– индекс тарифов на
грузоперевозки;
– индекс цен в
капитальном строительстве;
– номер месяца,
который приводим к ценам декабря 2000 г., причем =1,2,…,71, 72, где: 1 = декабрь 2003 г., 2 = ноябрь 2003
г., … , 71 = февраль 1998 г., 72 = январь 1998 г.
Таким образом, на основе пересчитанных в сопоставимый масштаб показателей представляется возможным проанализировать и сделать соответствующие выводы относительно действительных тенденций формирования доходных и использования расходных статей как бюджета Оренбургской области, так и бюджетов других регионов. Подобный подход к решению вопросов сопоставимости позволяет получить соизмеримые данные и показатели социально-экономических процессов, а также использовать полученные достоверные результаты анализа в прогнозировании.